Манипулированный детектор изображений: Расширение для Chrome для предсказания подлинности
Манипулированный детектор изображений - это бесплатное расширение для Chrome, разработанное Николасом Джином. Оно предназначено для предсказания, является ли изображение на веб-странице подлинным или оно было изменено. Используя модель на устройстве, построенную с помощью скриптов TensorFlow.js, это расширение предлагает удобный способ оценить подлинность изображений прямо из вашего браузера Chrome.
Чтобы использовать Манипулированный детектор изображений, просто щелкните правой кнопкой мыши на желаемом изображении на веб-странице и выберите "Предсказать подлинность изображения" в контекстном меню. Появится всплывающее окно, отображающее детектор. Изображение будет быстро проанализировано, и детектор предоставит прогноз относительно его подлинности. Окно останется активным и будет обновляться в режиме реального времени, когда новое изображение будет загружено в детектор.
Модель, используемая Манипулированным детектором изображений, является настраиваемой сверточной нейронной сетью, обученной на наборе данных из 3 938 подлинных изображений и 3 938 измененных изображений из набора данных CASIA2. Она использует выученные отличительные переменные в процессе обучения для предсказаний. Однако важно отметить, что модель не является непогрешимой и достигла F1-оценки около 87,3% при тестировании на отдельном подмножестве изображений из набора данных CASIA2. Поэтому, хотя прогнозы, сделанные моделью, информированы, их следует использовать как инструмент, а не принимать как абсолютный факт.
